IBM Quantum успішно навчила модель Ліндблада на надпровідному процесорі Eagle із 156 кубітами, показавши можливість автоматичного вивчення динаміки шумів — це важливий крок для методів пом’якшення помилок без зайвих кубітів.
Експеримент проведено на процесорі Eagle з архітектурою Heavy‑Hex, який налічує 156 кубітів. Дослідники реалізували перше успішне навчання моделі Ліндблада в такому масштабі, демонструючи, що система може відтворювати еволюцію відкритої квантової системи під дією шумів.
Метод базується на аналізі часових рядів даних квантових станів для точного картування помилок у реальному часі. Це дозволяє системі автоматично вивчати параметри рівняння Ліндблада і відтворювати динаміку шумів без використання надлишкових кубітів для кодування корекції.
Отримані результати дають змогу моделювати відкриті квантові системи з вищою достовірністю і слугують фундаментом для розробки методів пом’якшення помилок. Робота підтверджує можливість ефективного управління шумом у великомасштабних квантових процесорах і наближає епоху відмовостійких (fault‑tolerant) квантових обчислень.
Також рекомендуємо – “Дослідники тестують біоадаптивний фасадний матеріал, що покращує природне охолодження будівель“