Дослідницька група в галузі нейрофізіології та штучного інтелекту розробила метод, який за допомогою машинного навчання передбачає біологічний «вік мозку» за даними нічного сну; це важливо як потенційно ранній і недорогий скринінг ризику нейродегенеративних захворювань. Публікація про роботу з’явилася в ScienceDaily 31 липня 2026 року.
Метод заснований на аналізі електроенцефалограм (ЕЕГ), записаних під час нічного сну приблизно у 7 000 дорослих пацієнтів. Моделі машинного навчання обробляють стандартні полісомнографічні дані, виділяючи особливості сигналів у різних фазах сну.
Алгоритм визначає так званий «вік мозку» під час фаз сну. Учасники дослідження порівнювали цей показник із хронологічним віком, що дало змогу оцінити відхилення між ними.
Дослідники виявили, що випередження біологічного віку мозку відносно хронологічного може слугувати раннім індикатором підвищеного ризику розвитку нейродегенеративних захворювань, зокрема деменції, задовго до появи перших проблем з пам’яттю.
Метод пропонує неінвазивний, швидкий та дешевий підхід до скринінгу стану центральної нервової системи на основі стандартних полісомнографічних даних, що може розширити можливості раннього виявлення ризиків.
Цікавлять прориви у фармацевтиці? Прочитайте також Скручений лазер розділяє хіральні ізомери — дослідження Лабораторії оптичної фізики